Resumen

Se sugiere un algoritmo de predicción de estrés psicológico de empleados empresariales basado en la fusión de múltiples características para abordar las preocupaciones sobre la baja precisión de predicción, la larga duración y los malos resultados en los enfoques actuales de predicción de estrés psicológico. Se examina la generación y propiedades de la señal de ECG, así como la noción y causas de la variabilidad de la frecuencia cardíaca. La señal de ECG se recopila de acuerdo con el mecanismo de reacción al estrés psicológico, y se utiliza un filtro digital para filtrar y preprocesar las interferencias de ruido de la señal de ECG. El algoritmo de análisis discriminante lineal extrae las características lineales en el dominio temporal, las características lineales en el dominio de frecuencia y las características no lineales de la señal de ECG, y luego selecciona las características de la señal de ECG. La teoría de la evidencia D-S se utiliza para fusionar las características lineales

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Algoritmo; Predicción del estrés psicológico; Señal de ECG; Características; Basado en la fusión; Empleados de empresa
• Keywords:Algorithm; Psychological stress prediction; ECG signal; Features; Fusion-based; Enterprise employees