Resumen

La predicción de la relación de usuario en la transacción de Blockchain consiste en predecir si ocurrirá una transacción entre dos usuarios en el futuro, lo cual puede ser abstraído en el problema de predicción de enlaces. La predicción de enlaces puede ser categorizada en positiva y negativa. Sin embargo, los algoritmos existentes de predicción de enlaces negativos principalmente consideran el número de interacciones negativas de usuario y carecen del uso completo de las características emocionales en las interacciones de usuario. Para resolver este problema, este artículo propone un algoritmo de predicción de enlaces negativos basado en el análisis de sentimientos y la teoría del equilibrio. En primer lugar, se construye una matriz de interacción de usuario basada en el cálculo de la intensidad de la polaridad emocional para textos de redes sociales, y se construye una matriz de peso de confiabilidad (denominada como matriz RW) basada en la matriz de interacción de usuario para medir la confiabilidad de los enlaces negativos. En segundo lugar, con la matriz RW, se propone un

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Relación de usuario; Transacción; Blockchain; Predicción de enlaces; Algoritmo de predicción de enlaces negativos; Análisis de sentimientos
• Keywords:User relationship; Transaction; Blockchain; Link prediction; Negative link prediction algorithm; Sentiment analysis