Resumen

La computación en la nube juega un papel esencial como fuente para externalizar datos y realizar operaciones de minería u otro procesamiento de datos, especialmente para propietarios de datos que no tienen recursos o experiencia suficientes para ejecutar técnicas de minería de datos. Sin embargo, la privacidad de los datos externalizados es una preocupación seria. La mayoría de los propietarios de datos están utilizando técnicas basadas en anonimización para evitar revelaciones de identidad y atributos y así evitar fugas de privacidad antes de externalizar datos para su minería en la nube. Además, la recolección y difusión de datos en una red con recursos limitados como la nube de sensores requiere métodos eficientes para reducir la fuga de privacidad. El principal problema que provoca la revelación de identidad es la vinculación de cuasi-identificadores (QID). Sin embargo, la mayoría de los investigadores de métodos de anonimización ignoran la identificación de QIDs apropiados. Esto reduce la validez de los métodos de anonimización utilizados y puede llevar al fracaso del proceso de anonimato

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Computación en la nube; Minería de datos; Fuga de privacidad; Técnicas de anonimización; Vinculación de cuasi-identificadores; Recolección de datos
• Keywords:Cloud computing; Data mining; Privacy leakage; Anonymization techniques; Quasi-identifier linking; Data collection