Resumen

La tasa de adquisición de datos de Identificación por Radiofrecuencia (RFID) utilizada para monitoreo es tan alta que el flujo de datos RFID contiene una gran cantidad de datos redundantes, lo que aumenta la sobrecarga del sistema. Para equilibrar la precisión y el rendimiento en tiempo real del monitoreo, es necesario filtrar los datos RFID redundantes. Proponemos un algoritmo llamado Filtro de Bloom Tiempo-Distancia (TDBF) que tiene en cuenta el tiempo de lectura y la distancia de lectura de las etiquetas RFID, lo que reduce considerablemente la redundancia de datos. Además, hemos propuesto una medición de los indicadores de evaluación del rendimiento del filtro. En experimentos, encontramos que la puntuación de rendimiento del algoritmo TDBF fue de 5.2, mientras que la puntuación del Filtro de Bloom en Tiempo (TBF) fue solo de 0.03, lo que indica que el algoritmo TDBF puede lograr una tasa de falsos negativos más baja, una tasa de falsos positivos más baja y una mayor t

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Identificación por radiofrecuencia; Tasa de adquisición de datos; Datos redundantes; Algoritmo; Filtro de Bloom tiempo-distancia; Evaluación de rendimiento.
• Keywords:Radio frequency identification; Data acquisition rate; Redundant data; Algorithm; Time-distance bloom filter; Performance evaluation.