Resumen

El entorno de grid consiste en millones de recursos dinámicos y heterogéneos. Un entorno de grid que trata con recursos informáticos es un grid computacional y está destinado a aplicaciones que implican cálculos más grandes. Se dice que un algoritmo de programación es eficiente si y solo si realiza una mejor asignación de recursos incluso en caso de fallo de recursos. La asignación de recursos es un problema tedioso ya que se deben considerar varios requisitos como la carga del sistema, el costo y tiempo de procesamiento, la fecha límite de los usuarios y el fallo de recursos. Este trabajo intenta diseñar un algoritmo de asignación de recursos que esté limitado por presupuesto y también apunte al equilibrio de carga, tolerancia a fallos y satisfacción del usuario al considerar los requisitos mencionados anteriormente. El algoritmo propuesto de Equilibrio de Carga Multiconstraintado Tolerante a Fallos (MLFT) reduce el makespan del horario, el costo del horario y la tasa de falla de tareas y mejora la utilización de recursos. El algoritmo MLFT prop

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Entorno de rejilla; Rejilla computacional; Algoritmo de programación; Asignación de recursos; Equilibrio de carga; Tolerancia a fallos
• Keywords:Grid environment; Computational grid; Scheduling algorithm; Resource allocation; Load balancing; Fault tolerance