Resumen

El cosido de imágenes panorámicas de vídeo es, en general, un reto, ya que existe un pequeño solapamiento entre las imágenes originales y, por tanto, los procesos de cosido consumen mucho tiempo. En este artículo presentamos un nuevo algoritmo. Nuestra contribución puede resumirse en un proceso de coincidencia de esquinas con múltiples restricciones y la consiguiente unión de imágenes más rápida. El algoritmo tradicional de Consenso de Muestras Aleatorias (RANSAC) es ineficaz, especialmente cuando se unen un gran número de imágenes y éstas tienen características muy similares. En primer lugar, filtramos muchas esquinas inadecuadas en función de la información sobre su posición. A continuación, se genera un conjunto inicial de pares de esquinas candidatas basándose en las escalas de grises de las regiones adyacentes alrededor de cada esquina. Por último, aplicamos múltiples restricciones, como sus puntos medios, distancias y pendientes, a cada dos pares candidatos para eliminar los pares incorrectamente emparejados. En consecuencia, conseguimos reducir significativamente el número de iteraciones necesarias en el algoritmo RANSAC, de modo que el cosido del panorama puede realizarse de una manera mucho más eficiente. Los resultados experimentales demuestran que (i) nuestro emparejamiento de esquinas es tres veces más rápido que el emparejamiento aproximado de la función de correlación cruzada normalizada (NCC) en el algoritmo RANSAC tradicional y (ii) los panoramas generados a partir de nuestro algoritmo presentan una transición suave en las áreas de imagen solapadas y satisfacen los requisitos visuales humanos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:cosido de imágenes panorámicas de vídeo, proceso de coincidencia de esquinas con restricciones, consenso de muestras aleatorias tradicional, cosido de imágenes más rápido, requisitos visuales humanos, muchas esquinas inapropiadas, algoritmo ransac tradicional, algoritmo, imágenes, resultados experimentales
• Keywords:video panoramic image stitching, constraint corner matching process, traditional random sample consensus, faster image stitching, human visual requirements, many inappropriate corners, traditional ransac algorithm, algorithm, images, experimental results