En este trabajo se propone el Método de la Función Base Característica Modificada Adaptativa (AMCBFM) para simular rápidamente la dispersión electromagnética de una superficie rugosa unidimensional perfectamente conductora de electricidad (PEC). De forma similar al método tradicional de la función de base característica (CBFM), se aplican las ecuaciones de dispersión múltiple de Foldy-Lax para construir las funciones de base característica (CBFs). Sin embargo, las CBF del AMCBFM son diferentes de las del CBFM. En el AMCBFM, primero se definen los coeficientes de las CBF. A continuación, los coeficientes y los CBF se utilizan para estructurar la corriente total, que se utiliza para representar la corriente inducida a lo largo de la superficie rugosa. Además, se define un criterio de corriente para detener adaptativamente el orden de los CBFs. La validez y eficiencia del AMCBFM se evalúa comparando los resultados numéricos del AMCBFM con el método de los momentos (MoM). El AMCBFM puede reducir eficazmente el tamaño de la matriz, y cuesta menos de la mitad del tiempo de CPU utilizado por el MoM. Además, al compararlo con el CBFM tradicional, el AMCBFM puede garantizar la precisión, reducir el número de iteraciones y lograr un mejor rendimiento de convergencia que el CBFM. El segundo orden de los CBFs se establece en el CBFM. Además, el primer orden de las CBFs del AMCBFM es suficiente para este resultado.
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