Resumen

El sistema existente de reconocimiento de movimiento tiene una baja precisión en el seguimiento de atletas debido al deficiente efecto de procesamiento del algoritmo de reconocimiento para la detección de bordes. Se ha diseñado un sistema de reconocimiento de seguimiento de posturas de gimnastas basado en visión artificial para abordar el problema mencionado. La parte de software optimiza principalmente el algoritmo de reconocimiento de seguimiento y utiliza el algoritmo de convolución de grafos espacio-temporales para construir la estructura de grafo de secuencia de las articulaciones humanas, completa la estrategia de división de subconjuntos de etiquetas y realiza el seguimiento de posturas según el cambio de la dimensión de la información. Los resultados de la prueba de rendimiento del sistema muestran que el sistema diseñado de reconocimiento de seguimiento de posturas de gimnasta basado en visión artificial puede mejorar la precisión del reconocimiento de seguimiento y reducir el tiempo de convergencia en comparación con el sistema original.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Reconocimiento del movimiento; Seguimiento de atletas; Precisión del reconocimiento; Efecto del procesamiento; Algoritmo de reconocimiento; Seguimiento de la pose;
• Keywords:Motion recognition; Athlete tracking; Recognition accuracy; Processing effect; Recognition algorithm; Pose tracking;