Resumen

En este documento, nuestro objetivo fue discutir los requisitos de autenticación de seguridad de imágenes médicas en la red médica, y se diseñó un método de autenticación de seguridad basado en fractales y criptografía visual. Basándonos en el modelo de campo aleatorio fractal browniano discreto, se explora completamente la información estadística de niveles de gris y la información de estructura espacial de las imágenes médicas. La distribución de grises de las imágenes médicas se expresa en forma de características fractales. Mediante el uso de métodos de minería de datos espaciales, se analizan los datos del espacio de estructura fractal, y utilizando la estabilidad de la estructura de energía, se forman las características de autenticación. Al utilizar la criptografía visual (VC), se mejora aún más la robustez del método de autenticación. A través de la prueba centralizada de imágenes médicas comunes y el análisis comparativo con métodos existentes, se verifica aún más que el método es efectivo contra ataques comunes como la compresión JPEG, escalado, rotación, recorte, adición

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Seguridad; Autenticación; Imágenes médicas; Fractal; Criptografía visual; Minería de datos
• Keywords:Security; Authentication; Medical images; Fractal; Visual cryptography; Data mining