Resumen

La detección del espectro es una de las tecnologías clave de la comunicación inalámbrica de banda ancha. Sin embargo, sigue habiendo problemas para conseguir una tecnología de detección del espectro de banda ancha rápida y robusta. En este artículo se propone un nuevo algoritmo de detección del espectro de banda ancha comprimido secuencial no reconstruido (NSCWSS). En primer lugar, el algoritmo utiliza un método de detección secuencial del espectro basado en la memoria histórica y la reputación para garantizar la robustez del algoritmo. En segundo lugar, el algoritmo utiliza la estrategia de detección comprimida sin reconstrucción, lo que garantiza la agilidad de detección del algoritmo. El algoritmo se simula y analiza utilizando la detección cooperativa centralizada. El análisis teórico y los resultados de la simulación revelan que, bajo la condición de garantizar una cierta probabilidad de detección, el algoritmo propuesto reduce eficazmente el complejo cálculo de reconstrucción de la señal, reduciendo significativamente la frecuencia de muestreo del espectro de banda ancha. Al mismo tiempo, en los escenarios de comunicación cognitiva de banda ancha, el algoritmo también consigue una mejor defensa contra el ataque SSDF en la detección del espectro.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Modelo computacional Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computational Model Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:algoritmo, escenarios de comunicación cognitiva de banda ancha, novedoso espectro de banda ancha comprimido secuencialmente no reconstruido, tasa de muestreo del espectro de banda ancha, detección cooperativa centralizada, cierta probabilidad de detección, espectro de banda ancha robusto, comunicación inalámbrica de banda ancha, ataque ssdf, detección del espectro
• Keywords:algorithm, cognitive wideband communication scenarios, novel nonreconstructed sequential compressed wideband spectrum, wideband spectrum sampling rate, centralized cooperative sensing, certain detection probability, robust wideband spectrum, wireless wideband communication, ssdf attack, spectrum sensing