Resumen

Como medio para regular el código de conducta de las personas, la ley tiene una estrecha relación con el texto, y los datos de texto han estado creciendo exponencialmente. La gestión y clasificación de enormes datos de texto se han convertido en un gran desafío. El algoritmo de segmentación de imágenes PDES es un método efectivo de procesamiento del lenguaje natural para la gestión de la clasificación de texto. Basado en el estudio del algoritmo de segmentación de imágenes y la teoría de clasificación de texto de casos legales, se propone un modelo de segmentación de imágenes basado en ecuaciones diferenciales parciales, en el cual la difusión actúa indirectamente sobre la función de conjunto de niveles a través de una función auxiliar. Se propone la arquitectura de software del sistema de clasificación de texto del algoritmo de segmentación de imágenes utilizando tecnología informática y un modelo de arquitectura de tres capas, lo que puede mejorar la capacidad de clasificación del algoritmo de clasificación de texto. La validez del modelo de segmentación de imágenes PDE se verifica mediante experimentos

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Segmentación de imágenes; Datos de texto; Clasificación; Algoritmo; Caso legal; Modelo
• Keywords:Image segmentation; Text data; Classification; Algorithm; Legal case; Model