Resumen

Proponemos un algoritmo en tiempo real para el reconocimiento de señales de límite de velocidad desde un vehículo en movimiento. El Análisis Discriminante Lineal (LDA) requerido para la clasificación se realiza utilizando los coeficientes de la Transformada Coseno Discreta (DCT). Para reducir la dimensión de las características en LDA, los coeficientes de DCT son seleccionados mediante una función discriminante diseñada a partir de la información obtenida durante el entrenamiento. Se realiza una binarización y adelgazamiento en una Región de Interés (ROI) obtenida mediante el preprocesamiento de una ROI detectada antes de DCT para una mayor reducción del tiempo de cálculo en DCT. Este proceso se lleva a cabo en una secuencia de cuadros de imagen para aumentar la tasa de acierto del reconocimiento. Los resultados experimentales muestran que las operaciones aritméticas se reducen en aproximadamente un 60%, mientras que las tasas de acierto alcanzan alrededor del 100% en comparación con trabajos anteriores.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Algoritmo en tiempo real; Señales de límite de velocidad; Análisis Discriminante Lineal; Coeficientes de DCT; Región de Interés; Tasa de aciertos
• Keywords:Real-time algorithm; Speed limit signs; Linear Discriminant Analysis; DCT coefficients; Region of Interest; Hit rate