Resumen

La alineación de interferencias (IA) es una técnica efectiva para eliminar la interferencia entre nodos inalámbricos. En un sistema de radio cognitiva de múltiple entrada y múltiple salida (MIMO), varios usuarios secundarios pueden coexistir con el usuario primario sin generar ninguna interferencia mediante el uso de la tecnología IA. Sin embargo, pocos trabajos han considerado la equidad de los usuarios secundarios. En este documento, no solo se elimina la interferencia mediante IA, sino que también se considera la equidad de los usuarios secundarios mediante dos tipos de algoritmos. Sin perder generalidad, se considera un usuario primario y varios usuarios secundarios en la red. Suponiendo un conocimiento perfecto del canal por parte del usuario primario, la interferencia de los usuarios secundarios hacia el usuario primario se alinea en la dimensión espacial no utilizada que se obtiene mediante el relleno de agua entre el usuario primario. Además, la interferencia entre usuarios secundarios puede ser eliminada mediante un algoritmo modificado de máxima relación señal a interferencia más ruido utilizando la reciprocidad del canal. Además, se proponen dos tipos de algoritmos de equidad, equidad máxima-mínima y equidad proporcional, entre los usuarios secundarios. Los resultados de simulación muestran la efectividad de los algoritmos propuestos en términos de interferencia suprimida y equidad de los nodos secundarios. Además, se comparan las actuaciones de los dos algoritmos de equidad.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Alineación de interferencias; Nodos inalámbricos; Sistema de radio cognitivo; Usuarios secundarios; Algoritmos de equidad; Conocimiento del canal
• Keywords:Interference alignment; Wireless nodes; Cognitive radio system; Secondary users; Fairness algorithms; Channel knowledge