Resumen

La tecnología de compresión es una forma eficaz de reservar datos útiles y valiosos, así como de eliminar datos redundantes e innecesarios de los conjuntos de datos. Con el desarrollo de los dispositivos RFID y GPS, cada vez es posible rastrear más objetos en movimiento y registrar sus trayectorias. Sin embargo, el aumento exponencial de la cantidad de estos datos de trayectorias ha causado una serie de problemas en el almacenamiento, procesamiento y análisis de los datos. Por ello, la compresión de trayectorias de objetos en movimiento se ha convertido sin duda en uno de los puntos calientes de la minería de datos de objetos en movimiento. Para proporcionar una visión general, estudiamos y resumimos el desarrollo y la tendencia de la compresión de objetos en movimiento y analizamos los algoritmos típicos de compresión de objetos en movimiento presentados en los últimos años. En primer lugar, resumimos las estrategias y los procesos de implementación de los algoritmos clásicos de compresión de objetos en movimiento. En segundo lugar, se analizan las definiciones relacionadas con los objetos en movimiento y sus trayectorias. En tercer lugar, se presentan los criterios de validación para evaluar el rendimiento y la eficacia de los algoritmos de compresión. Por último, también se resumen algunos escenarios de aplicación para señalar las posibles aplicaciones en el futuro. Se espera que esta investigación sirva de trampolín para los interesados en avanzar en la minería de objetos en movimiento.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Tecnología de compresión; reserva de datos útiles; eliminación de datos redundantes; compresión de trayectorias de objetos en movimiento; algoritmos de compresión de objetos en movimiento; escenarios de aplicación.
• Keywords:Compression technology; reserve useful data; remove redundant data; moving object trajectory compression; moving object compression algorithms; application scenarios