Los algoritmos inspirados en la naturaleza se encuentran entre los más poderosos para resolver problemas de optimización. En este artículo se brinda una descripción detallada de un nuevo algoritmo de la luciérnaga para aplicaciones de optimización multimodal. Se compara el algoritmo propuesto con otros de tipo metaheurístico tales como el algoritmo de enjambre de partículas. Asimismo, se discuten sus aplicaciones y las implicaciones para investigaciones posteriores.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Sistema PI para una gestión ambiental y de sostenibilidad confiable
Tesis:
Sistemas de colas con reintentos : análisis de los eventos bloqueados y exitosos
Video:
Una introducción amable y gentil a la simulación cadena de Markov Monte Carlo: segunda parte
Artículo:
Submodularidad adaptativa : teoría y aplicaciones en aprendizaje activo y optimización estocástica
Artículo:
Diseño y estudio económico preliminar de una planta productora de biogás utilizando residuos orgánicos de ganado vacuno