En este trabajo se diseñan dos algoritmos novedosos para resolver problemas de ingeniería de optimización de bioobjetivos. Para obtener las soluciones óptimas de los problemas de optimización de bioobjetivos de forma rápida y precisa, se aplican los algoritmos, que han combinado el método de Newton con la expansión en serie de Neumann, así como el método de la suma ponderada, para tratar dos objetivos, y se consigue el frente óptimo de Pareto mediante el ajuste de los factores ponderados. El análisis teórico y los ejemplos numéricos demuestran la validez y eficacia de los algoritmos propuestos. Además, se desarrolla una estrategia efectiva de optimización de bioobjetivos, que se basa en los dos algoritmos y en el método del modelo sustituto, para problemas de ingeniería. La eficacia de la estrategia de optimización se demuestra mediante su aplicación al diseño óptimo de la estructura de la cabeza del maniquí en los experimentos de choque de automóviles.
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