Resumen

Presentamos un nuevo algoritmo para resolver programación DC vectorial, donde la función vectorial es una función de la diferencia de funciones cóncavas. Debido a la no convexidad de la función objetivo, es difícil resolver esta clase de problemas. Proponemos varios algoritmos de punto proximal para abordar esta clase de problemas, que hacen uso de la estructura especial de los problemas (es decir, la estructura DC). Se desarrollan la bien posesión y la convergencia global de los algoritmos propuestos. La eficiencia del algoritmo propuesto se muestra mediante una aplicación a un modelo multicriterio derivado de problemas de dimensionamiento de lotes.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Algoritmo; Vector; Programación DC; Punto proximal; Convergencia; Eficiencia
• Keywords:Algorithm; Vector; DC programming; Proximal point; Convergence; Efficiency