Resumen

La regularización por Variación Total (TV) ha pasado de ser un método de denoising para imágenes corrompidas con ruido gaussiano a una técnica más general para problemas inversos como el deblurring, la deconvolución ciega y el inpainting, que abarca también los modelos de ruido Impulse, Poisson, Speckle y mixto. Este trabajo se centra en ofrecer un resumen de los algoritmos numéricos de TV más relevantes para resolver el problema de restauración de imágenes en escala de grises/color corrompidas con varios modelos de ruido, es decir, Gaussiano, Salt

• Materias:Ingeniería electrónica Radares Codificación de video Sistemas de comunicación Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Radars Video Coding Communication systems Data processing
• Palabras claves:procedimientos generales de optimización, modelos de ruido mixto, escenarios de ruido mixto, varios modelos de ruido, poisson, moteado, resumen, ruido gaussiano, problema tv, variación total
• Keywords:general optimization procedures, mixed noise models, mixed noise scenarios, several noise models, poisson, speckle, summary, gaussian noise, tv problem, total variation