Resumen

Este documento trata sobre el problema estocástico de diseño de instalaciones dinámicas bajo incertidumbre de la demanda en términos de flujo de material entre instalaciones. Un enfoque robusto sugiere un diseño robusto en cada período como el más frecuente dentro de un porcentaje preespecificado de la solución óptima para múltiples escenarios. El método de simulación de Montecarlo se utiliza para generar aleatoriamente diferentes escenarios. Se establece un modelo matemático para describir el problema de diseño de instalaciones dinámicas con la consideración de la asignación de dispositivos de transporte. Como procedimiento de solución para el modelo propuesto, se desarrolla un algoritmo genético adaptativo mejorado con estrategia de inicialización de población para reducir el espacio de búsqueda y mejorar la eficiencia de resolución. Se comparan instancias de diferentes tamaños con el algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para verificar la efectividad del algoritmo genético propuesto. Los experimentos que calculan la proporción de desviación de costos bajo diferentes nive

• Materias:Comportamiento asintótico Entropía del gráfico Seguridad dinámica Polinomios diferenciales Gráfico monocíclico
• Subjects:Asymptotic behavior Entropy of the graph Dynamic safety Differential polynomials Monocyclic graph
• Palabras claves:Estocástico; Problema de diseño de instalaciones dinámicas; Enfoque robusto; Método de simulación de Monte Carlo; Modelo matemático; Algoritmo genético
• Keywords:Stochastic; Dynamic facility layout problem; Robust approach; Monte Carlo simulation method; Mathematical model; Genetic algorithm