Biblioteca122.739 documentos en línea

Ponencia

Algoritmos genéticos para la resolución de problemas de programación por metas entera :aplicación a la economía de la educaciónGenetic algorithms to solve integer goal programming problems : an education economy case study

Resumen

En este trabajo se presenta un algoritmo genético para la resolución de problemas de programación por metas entera. Este tipo de problemas exhiben en general un gran número de dificultades para su resolución utilizando algoritmos tradicionales de programación entera, siendo en la mayoría de los casos demasiado costosos computacionalmente para afrontarlos con garantías. Sin embargo, se muestra cómo los algoritmos genéticos permiten solucionarlos de modo eficiente con un costo computacional reducido. Se ejemplifica esto mediante una aplicación a la economía de la educación.

  • Tipo de documento:Ponencia
  • Formato:pdf
  • Idioma:Español
  • Tamaño:148 Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento

  • Titulo:Algoritmos genéticos para la resolución de problemas de programación por metas entera :aplicación a la economía de la educación
  • Autor:Caballero Fernández, Rafael; Molina Luque, Julián; Luque Gallego, Mariano; Torrico González, Ángel; Gómez Núñez, Trinidad
  • Tipo:Ponencia
  • Año:2002
  • Idioma:Español
  • Editor: Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa (ASEPUMA)
  • Materias:Algoritmos genéticos Administración Economía Investigación operacional
  • Descarga:17