Resumen

El problema de factibilidad dividida ha recibido mucha atención debido a sus diversas aplicaciones en procesamiento de señales y reconstrucción de imágenes. En este artículo, proponemos dos algoritmos relajados inerciales para resolver el problema de factibilidad dividida en espacios de Hilbert reales de acuerdo con la experiencia previa de aplicar tecnología inercial al algoritmo. Estos algoritmos involucran proyecciones métricas en semiespacios, y construimos un nuevo tamaño de paso variable, que tiene una forma exacta y no necesita conocer una norma de operadores lineales acotados de información previa. Además, también establecemos la convergencia débil y fuerte de los algoritmos propuestos bajo ciertas condiciones suaves y presentamos un experimento numérico para ilustrar el rendimiento de los algoritmos propuestos.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Problema de factibilidad dividida; Algoritmos; Tecnología inercial; Proyecciones métricas; Tamaño de paso variable; Convergencia
• Keywords:Split feasibility problem; Algorithms; Inertial technology; Metric projections; Variable step size; Convergence