En la era del big data, las imágenes y los videos son uno de los principales medios de difusión de información. En los últimos años, la investigación sobre el problema de la reorganización e integración de imágenes y videos se ha convertido en un tema candente en la tecnología de procesamiento de imágenes digitales. El uso de una computadora para el procesamiento de imágenes hace inevitable la programación complicada. Por lo tanto, es necesario optimizar los algoritmos interactivos para el procesamiento de imágenes. En este artículo, se filtra e integra el contenido del experimento de procesamiento de imágenes, y se establece un sistema de experimento de procesamiento de imágenes basado en la plataforma GUI de Matlab para diferentes niveles de módulos de conocimiento de procesamiento de imágenes. Para verificar la efectividad y practicidad del algoritmo de optimización propuesto en este artículo, se realizaron simulaciones experimentales en imágenes naturales complejas e imágenes complejas del ojo humano. La velocidad de la cámara USB generalmente oscila entre 15 cuadros por segundo y 25 cuadros por segundo, y en una imagen de 240320, el algoritmo interact
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