Resumen

Se considera la identificación de una clase de sistemas de múltiples entradas y una salida lineales en parámetros. Se proponen un algoritmo iterativo basado en mínimos cuadrados y un algoritmo iterativo basado en gradientes mediante la búsqueda iterativa. Se utiliza un ejemplo no lineal para verificar la eficacia de los algoritmos, y los resultados de la simulación muestran que el algoritmo iterativo basado en mínimos cuadrados puede producir estimaciones de parámetros más precisas que el algoritmo iterativo basado en gradientes.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Identificación; Lineal en parámetros; Sistemas de múltiples entradas y una salida; Búsqueda iterativa; Algoritmo basado en mínimos cuadrados; Algoritmo basado en gradientes
• Keywords:Identification; Linear-in-parameters; Multiple-input single-output systems; Iterative search; Least-squares based algorithm; Gradient based algorithm