Resumen

Este documento trata sobre nuevos métodos para aproximar una solución al problema del punto fijo; encontrar , donde es un espacio de Hilbert, es un subconjunto convexo cerrado de , es una -contracción de en , , es un operador linealmente acotado fuertemente positivo con coeficiente , , es una aplicación no expansiva en y denota la proyección métrica en el conjunto de puntos fijos de . Bajo un parámetro diferente adecuado, obtenemos teoremas de convergencia fuerte utilizando el método de proyección que resuelve la desigualdad variacional para , donde . Nuestros resultados generalizan y mejoran los resultados correspondientes de Yao et al. (2010) y algunos autores. Además, presentamos un ejemplo que respalda nuestro teorema principal en la última parte.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Métodos; Problema del punto fijo; Espacio de Hilbert; Contracción; Mapeo no expansivo; Teoremas de convergencia;
• Keywords:Methods; Fixed point problem; Hilbert space; Contraction; Nonexpansive mapping; Convergence theorems;