Resumen

Como se sabe, el método de regularización juega un papel importante en la resolución de problemas de minimización convexa restringida. Basados en la idea de regularización, en este artículo se proponen algoritmos iterativos implícitos y explícitos, y las secuencias generadas por los algoritmos pueden converger fuertemente hacia una solución del problema de minimización convexa restringida, lo que también resuelve una cierta desigualdad variacional. Como aplicación, también aplicamos el algoritmo para resolver el problema de factibilidad dividida.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Regularización; Problemas de minimización convexa restringida; Algoritmos iterativos implícitos; Algoritmos iterativos explícitos; Desigualdad variacional; Problema de factibilidad dividida
• Keywords:Regularization; Constrained convex minimization problems; Implicit iterative algorithms; Explicit iterative algorithms; Variational inequality; Split feasibility problem