Resumen

Las medidas de similitud (SM) y los coeficientes de correlación (CC) se utilizan para resolver muchos problemas. Estos problemas incluyen información vaga e imprecisa, excluyendo la incapacidad de tratar la vaguedad general y numerosos problemas de información. El objetivo principal de esta investigación es proponer un conjunto blando m-polar con valor de intervalo (mPIVNSS) mediante la fusión del conjunto difuso m-polar y el conjunto blando con valor de intervalo y, a continuación, estudiar varias operaciones basadas en la noción propuesta, como el operador AND, el operador OR, los operadores de verdad-favorito y de falso-favorito con sus propiedades. Esta investigación también propone el concepto de las operaciones de necesidad y posibilidad de mPIVNSS y también el operador de media ponderada de conjuntos neutrosóficos valorados por intervalos m-polares (mPIVNSWA) con sus propiedades deseables. Se han propuesto medidas de similitud coseno y teóricas de conjuntos para mPIVNSS utilizando la distancia Bhattacharya y se han discutido sus propiedades fundamentales. Además, ampliamos el concepto de CC y coeficiente de correlación ponderado (WCC) para mPIVNSS y presentamos sus características necesarias. Además, utilizando el operador mPIVNSWA, el CC y el SM desarrollamos tres algoritmos novedosos para mPIVNSS para resolver el problema de toma de decisiones multicriterio. Por último, se presentan las ventajas, la eficacia, la flexibilidad y el análisis comparativo de los algoritmos desarrollados con las técnicas predominantes.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:conjunto blando neutrosófico, mpivnss, intervalo polar, problema de información numerosa, medidas teóricas de similitud, operador de media ponderada, conjunto difuso polar, concepto de cc, coeficiente de correlación ponderado, operaciones de mpivnss
• Keywords:neutrosophic soft set, mpivnss, polar interval, numerous information problem, theoretic similarity measures, weighted average operator, polar fuzzy set, concept of cc, weighted correlation coefficient, operations of mpivnss