La logística de cuarta parte (4PL) ha estado recibiendo gran atención y ha sido estudiada por investigadores. Este trabajo estudia la optimización de enrutamiento de sistemas 4PL de multipunto a multipunto con restricciones de confiabilidad. Se toman en consideración los factores objetivos que causan perturbaciones en el tiempo de transporte. Se establece el modelo matemático de optimización de enrutamiento de múltiples tareas de multipunto a multipunto en el sistema 4PL con restricciones de confiabilidad. Para resolver el modelo, se diseña un Algoritmo Genético Desordenado (Messy GA) con método de codificación de dobles arreglos. El resultado experimental se compara con el Algoritmo de Enumeración (EA), y muestra que este algoritmo puede encontrar la solución satisfactoria y es un método de optimización potente para resolver el problema.
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