Resumen

En este artículo, analizamos y estudiamos el estilo interdisciplinario de algoritmos paralelos estables para la educación en línea en informática y escenarios de problemas reales para la educación STEM. Bajo la guía del concepto STEM, el tema del proyecto está diseñado en base a los principios de diseño de proyectos, y se determinan los puntos de conocimiento interdisciplinarios relacionados con el tema. Con base en el tema del proyecto, se construyó el modelo de diseño de enseñanza del proyecto de robótica basado en STEM. El análisis de los resultados mostró que el proyecto de robótica de secundaria basado en STEM no solo aumentó el interés de los estudiantes en la robótica, sino que también promovió su creatividad, resolución de problemas, trabajo en equipo, habilidades de comunicación y su aprendizaje de otras materias. En este artículo, se propone una estrategia adaptable de amplificación de pérdidas consciente de desbordamiento, que alivia de manera efectiva el problema de no convergencia del entrenamiento causado por el desbordamiento del gradiente

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Papel; Estilo interdisciplinario; Algoritmos paralelos estables; Educación en línea en computación; Escenarios de problemas reales; Educación STEM; Diseño de proyectos; Modelo de diseño de enseñanza; Proyecto de robótica; Escuela intermedia; Interés; Creatividad; Resolución de problemas; Trabajo en equipo; Habilidades de comunicación; Estrategia de amplificación de pérdida consciente de desbordamiento adaptativo; Problema de entrenamiento de no convergencia; Desbordamiento de gradiente; Entrenamiento de precisión mixta; Entrenamiento de datos en paralelo; Múltiples máquinas; Múltiples tarjetas; Normalización de lotes local; Redes neuronales; Capas de normalización de lotes.
• Keywords:Paper; Interdisciplinary style; Stable parallel algorithms; Online computer education; Real problem scenarios; STEM education; Project design; Teaching design model; Robotics project; Middle-school; Interest; Creativity; Problem-solving; Teamwork; Communication skills; Adaptive overflow-aware loss amplification strategy; Training nonconvergence problem; Gradient overflow; Mixed accuracy training; Data-parallel training; Multiple machines; Multiple cards; Local batch normalization; Neural networks; Batch normalization layers