Resumen

El umbral de histograma circular es un novedoso mtodo de segmentacin de imgenes en color, que aprovecha al mximo la informacin de color del componente de tono de la imagen, de modo que el objetivo deseado puede separarse mejor del fondo. La umbralizacin de mxima entropa en histograma circular es uno de los mtodos de umbralizacin de histograma circular existentes. Sin embargo, este mtodo necesita buscar un par de umbrales ptimos en el histograma circular de umbralizacin de dos clases de forma exhaustiva, y su tiempo de ejecucin es incluso mayor que el de la umbralizacin de histograma circular existente basada en los criterios de Otsu, por lo que la eficiencia de segmentacin es extremadamente baja, y no se puede realizar la aplicacin en tiempo real. Para resolver este problema, se propone un algoritmo recursivo de umbralizacin de mxima entropa sobre histograma circular. Adems, el algoritmo recursivo se extiende al caso de umbralizacin multiclase. Un gran nmero de resultados experimentales muestran que los algoritmos recursivos propuestos son ms eficientes que la fuerza bruta y que el umbralado de histograma circular existente basado en el criterio de Otsu.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Segmentación de imágenes en color; Umbralización de histograma circular; Componente de tono; Umbralización de máxima entropía; Algoritmo recursivo; Umbralización multiclase
• Keywords:Color image segmentation; Circular histogram thresholding; Hue component; Maximum entropy thresholding; Recursive algorithm; Multiclass thresholding