Resumen

Se desarrollaron algoritmos y software para el análisis de señales ultrasónicas B-scan adquiridas de un sistema de ultrasonido diagnóstico comercial. Los algoritmos procesan señales ultrasónicas crudas en el dominio del espectro de retrodispersión, que se obtiene utilizando dos métodos de tiempo-frecuencia: transformaciones de Fourier de tiempo corto y Hilbert-Huang. Las señales de regiones seleccionadas de tejidos oculares se caracterizan por parámetros: amplitud de envolvente B-scan, pendiente espectral aproximada, intersección espectral aproximada, frecuencia instantánea media, ancho de banda instantáneo medio y parámetros de distribución Nakagami que caracterizan la salida de la transformación Hilbert-Huang. Los parámetros de la señal ultrasónica de retrodispersión que caracterizan los tejidos intraoculares y orbitales fueron procesados por un algoritmo de minería de datos de árbol de decisión. El ensayo piloto demostró que los métodos aplicados son capaces de clasificar correctamente las señales

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Algoritmos; Software; Señales ultrasónicas; Tejidos oculares; Minería de datos; Sistema de apoyo a decisiones
• Keywords:Algorithms; Software; Ultrasonic signals; Eye tissues; Data mining; Decision support system