Resumen

Con el continuo desarrollo de la economía mundial, el desarrollo y la utilización de energías renovables y respetuosas con el medio ambiente se han convertido en la tendencia de muchos países. En este artículo estudiamos el despacho económico dinámico con viento integrado. En primer lugar, aprovechamos la reserva de giro positiva y negativa para hacer frente a los errores de predicción de la producción de energía eólica con el fin de establecer un modelo de despacho económico dinámico de la energía eólica integrada. La existencia de una función min hace que el modelo de despacho económico dinámico no sea diferenciable, lo que resulta en la imposibilidad de utilizar directamente los métodos matemáticos tradicionales basados en la información de gradiente para resolver el modelo. Inspirándonos en la función agregada, podemos transformar fácilmente el modelo no diferenciable en un modelo suave cuando el parámetro p tiende a infinito. Sin embargo, la función agregada provocará un desbordamiento de datos cuando p tienda a infinito. Entonces, para resolver este problema, aprovechamos el método de la función de entropía ajustable para reemplazar el método de la función agregada. Además, discutimos el método de la función de entropía ajustable y señalamos que la solución generada por el método de la función de entropía ajustable puede aproximarse eficazmente a la solución del problema original sin que el parámetro p tienda a infinito. Por último, se presentan experimentos de simulación, cuyos resultados demuestran la eficacia y corrección del método de la función de entropía ajustable.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Signal processing computer-assisted Computing Data processing
• Palabras claves:método de la función de entropía ajustable, función agregada, parámetro p, modelo de despacho económico dinámico, modelo de despacho económico dinámico no diferenciable, errores de predicción de la producción eólica, método de la función agregada, despacho económico dinámico, reserva rotatoria negativa, métodos matemáticos tradicionales
• Keywords:adjustable entropy function method, aggregate function, parameter p, dynamic economic dispatch model, dynamic economic dispatch model nondifferentiable, wind power output prediction errors, aggregate function method, dynamic economic dispatch, negative spinning reserve, traditional mathematical methods