La autenticación basada en la dinámica de pulsación de teclas es uno de los mecanismos de prevención utilizados para proteger la cuenta personal frente al acceso ilegal de delincuentes. En este mecanismo de autenticación, la dinámica de pulsación de teclas se utiliza para capturar patrones en el comportamiento de tecleo de un usuario. La alineación de secuencias ha demostrado ser uno de los algoritmos más eficaces para la autenticación basada en la dinámica de pulsaciones de teclas, ya que compara las secuencias de datos de pulsaciones de teclas para detectar secuencias anómalas de impostores. En investigaciones anteriores, se ha utilizado un divisor estático para generar secuencias a partir de los datos de pulsación de teclas, que es un número utilizado para dividir una diferencia temporal de datos de pulsación de teclas en un subintervalo de igual longitud. Tras la división, los subintervalos se asignan a letras del alfabeto para formar secuencias. Uno de los principales inconvenientes de este divisor estático es que la cantidad de datos para esta generación de subintervalos suele ser insuficiente, lo que conduce a la finalización prematura de la generación de subintervalos y, en consecuencia, provoca una alineación imprecisa de las secuencias. Para paliar este problema, en este trabajo introducimos la alineación de secuencias de divisor dinámico (SADD). En SADD, utilizamos la media de la técnica de la regla de Horner para generar divisores dinámicos y los aplicamos para producir los subintervalos con diferente longitud. Los resultados experimentales comparativos con SADD y otros algoritmos existentes indican que SADD suele ser comparable a otros algoritmos existentes y a menudo los supera.
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