Resumen

Proponemos un nuevo método basado en la comparación de puntos de referencia para alinear imágenes multimodales, que se logra de forma única resolviendo un mapeo lineal entre diferentes modalidades de características. Este mapeo lineal da lugar a una nueva medida de la similitud de las imágenes capturadas desde diferentes modalidades. Además, nuestro método resuelve simultáneamente este mapeo lineal y las correspondencias de puntos de referencia minimizando una función cuadrática convexa. Nuestro método puede estimar relaciones complejas de imagen entre diferentes modalidades y transformaciones espaciales no lineales no rígidas incluso en presencia de mucho ruido, como demuestran nuestros experimentos realizados utilizando diversas modalidades de imagen.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:método, diferentes modalidades, mapeo lineal, transformaciones espaciales no lineales no rígidas, relación compleja de imágenes, función cuadrática convexa, diferentes modalidades de características, resultados del mapeo lineal, nueva correspondencia de puntos de referencia, ruido intenso
• Keywords:method, different modalities, linear mapping, nonlinear nonrigid spatial transformations, complex image relationship, convex quadratic function, different feature modalities, linear mapping results, novel landmark matching, heavy noise