Resumen

Con la continua expansión de la cantidad de datos con el tiempo en aplicaciones de video móvil como la vigilancia de video en la nube (CVS), el creciente consumo de energía en los centros de datos de video ha llamado la atención en los últimos años. Para abordar el problema de reducir el consumo de energía, proponemos un método de almacenamiento de baja energía especialmente diseñado para sistemas CVS basados en la clasificación del acuerdo de nivel de servicio (SLA). Se propone un nuevo SLA con un parámetro adicional de período de tiempo de acceso y luego se utiliza como criterio para dividir las máquinas virtuales (VM) y los nodos de almacenamiento de datos en diferentes clasificaciones. Las tareas pueden programarse en tiempo real para ejecutarse en las VM y nodos de almacenamiento de datos homólogos según sus períodos de tiempo de acceso. Los nodos cuyos períodos de tiempo de acceso no abarcan el tiempo actual se colocarán en estado de ahorro de energía, mientras que otros estarán en estado normal con la capacidad de realizar tareas. Como resultado, se reduce el consumo general de energía eléctrica en los centros de datos mientras se cumple el SLA. Para evaluar el rendimiento, comparamos el método con dos enfoques relacionados utilizando el Sistema de Archivos Distribuido de Hadoop (HDFS). Los resultados muestran la superioridad y efectividad de nuestro método.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Expansión; Centros de datos; Consumo de energía; Método de almacenamiento; Acuerdo de nivel de servicio; Máquinas virtuales
• Keywords:Expansion; Data centers; Energy consumption; Storage method; Service level agreement; Virtual machines