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Social-Aware Caching Strategy Based on Joint Action Deep Reinforcement LearningEstrategia de almacenamiento en caché consciente de la red social basada en el aprendizaje profundo de refuerzo conjunto.

Resumen

El almacenamiento en caché en redes de dispositivo a dispositivo (D2D) está emergiendo como una tendencia prometedora, que permite reducir el tráfico de enlace ascendente. Además, la interacción social entre los usuarios influye en el rendimiento de la red del sistema en general. Por lo tanto, es crucial considerar atributos sociales en las redes D2D para desarrollar una estrategia de almacenamiento en caché que resuelva el problema de la distribución desequilibrada de contenido. En este artículo, consideramos dos tipos de usuarios según su actividad, es decir, usuarios activos e inactivos. Los usuarios inactivos ayudan a los usuarios activos a almacenar en caché contenido durante los períodos de baja demanda y proporcionan el contenido a los usuarios activos durante los períodos de alta demanda para aliviar la presión de la estación base (BS). Además, el modelo del sistema de almacenamiento en caché se divide en un modelo de dominio físico y un modelo de dominio social. En el dominio físico, la calidad de las conexiones de comunicación se juzga por la demora entre los usuarios D2

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