Resumen

En los sistemas de bases de datos distribuidas, a medida que las escalas de los clústeres crecen, la eficiencia y la disponibilidad se vuelven consideraciones críticas. En un clúster, un enfoque común para la alta disponibilidad es el uso de la replicación, pero esto es ineficiente debido a su baja utilización de almacenamiento. El código de borrado puede proporcionar confiabilidad de datos al tiempo que garantiza una alta utilización de almacenamiento. Sin embargo, debido al gran número de operaciones de codificación y decodificación requeridas por la CPU, no es adecuado para algunos datos actualizados con frecuencia. Con el fin de optimizar la eficiencia de almacenamiento de los datos en el sistema distribuido sin afectar la disponibilidad de los datos, este artículo propone un algoritmo de reconocimiento de temperatura de datos que puede distinguir tabletas de datos y divide las tabletas de datos en tres tipos, frío, templado y caliente, según la frecuencia de acceso. Combinando tres réplicas y la tecnología de codificación de borrado, se propone ER-store, un mecanismo de

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Sistemas de bases de datos distribuidas; Disponibilidad; Replicación; Codificación por borrado; Algoritmo de reconocimiento de temperatura de datos; Eficiencia de almacenamiento
• Keywords:Distributed database systems; Availability; Replication; Erasure coding; Data temperature recognition algorithm; Storage efficiency