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A pesar de los avances en las estrategias terapéuticas, los marcadores moleculares de diagnóstico y pronóstico del cáncer de riñón siguen siendo escasos, sobre todo en pacientes que no albergan mutaciones impulsoras bien definidas. Pruebas recientes sugieren que una gran proporción del transcriptoma no codificante humano ha escapado a la detección en las primeras exploraciones genómicas. En este trabajo, llevamos a cabo un análisis a gran escala de los datos de secuenciación de ARN de células renales claras (ccRCC) y de muestras no malignas para generar un conjunto sólido de miARN que permanecen sin anotar en los tejidos renales. Descubrimos que estos nuevos miARNs renales también se expresan en líneas celulares de cáncer renal. Además, estas secuencias se expresan de forma diferencial entre el ccRCC y los tejidos no malignos emparejados, lo que implica su implicación en la biología del ccRCC y su posible utilidad como marcadores tumorales específicos de la enfermedad. De hecho, algunos de estos miARNs están significativamente asociados con la supervivencia de los pacientes. Por último, la predicción de dianas y el posterior análisis de vías revelan que miARNs no anotados previamente en tejidos renales pueden dirigirse a genes implicados en la tumorigénesis del CCRm y en la biología de la enfermedad. En conjunto, nuestros resultados representan un nuevo recurso para el estudio del cáncer de riñón y subrayan la necesidad de caracterizar las áreas inexploradas del transcriptoma.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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