Resumen

El presente estudio se enfoca en la evaluación de los índices de confiabilidad de un alimentador perteneciente a una empresa distribuidora de energía ecuatoriana, el análisis de confiabilidad es actualmente un tema de vital importancia a la hora de tomar decisiones en el área técnica para el suministro eléctrico, de esta manera, en primera instancia se realiza una evaluación general del alimentador con el objetivo de recopilar información importante enfocada en; áreas de influencia, indicadores globales, fallas y sus causas. Con la recopilación de información se procede a diseñar un algoritmo computacional en el ambiente Matlab siguiendo la metodología de simulación de Montecarlo ya que esto nos permite evaluar expresiones matemáticas complejas con mayor exactitud, concluyendo con resultados que nos permiten estimar la confiabilidad en el alimentador para posteriormente tomar medidas para mejorar la confiabilidad del alimentador.

1. INTRODUCCIÓN

La energía eléctrica es una de las principales bases del progreso socioeconómico. En la actualidad, gracias a los avances de la ingeniería como disciplina basada en las ciencias aplicadas y la tecnología, se han implementado con éxito tecnologías limpias en los procesos de generación de energía.  Esto representa un paso importante hacia un futuro más sostenible y respetuoso con el medio ambiente [1]. Pero el aumento progresivo del consumo de energía debido al incremento de cargas establece el antecedente fundamental en el que se basa el presente estudio, los sistemas de distribución están sujetos a normativas como la ARCERNNR 002/20 para Ecuador, que decreta los índices, parámetros de calidad e indicadores del servicio de distribución y comercialización de energía eléctrica con el objetivo de otorgar confiabilidad y continuidad del servicio eléctrico a la población ecuatoriana [2].

La confiabilidad busca cuantificar el desempeño de un sistema bajo condiciones específicas de operación, el uso de conceptos de confiabilidad en sistemas de distribución de energía hace énfasis en los puntos de carga considerando sus fallas o interrupciones que puedan ocurrir, por lo tanto, es necesario realizar evaluaciones de confiabilidad examinando todas las facetas de la ingeniería; diseño, planificación y operación [3-5].

Los fallos no siempre son independientes como se supone en muchos cálculos matemáticos, el fallo de un elemento puede aumentar la probabilidad de fallo de otros equipos en un alimentador, las causas más probables son rayos, nieve, vientos fuertes, etc.

• Materias:Sistemas de distribución Método de Simulación de Monte Carlo Centro de distribución Abastecimiento de energía
• Subjects:Distribution systems Monte Carlos Simulation Method Distribution center Energy supply
• Palabras claves:Confiabilidad; Simulación de Montecarlo; Alimentador de distribución; Índices
• Keywords:Reliability; Monte Carlo simulation; Distribution feeder; Indices