Se ha desarrollado una metodología que comprende análisis de fallas en los transformadores de distribución, utilizando el programa estadístico para ciencias sociales (SPSS), para lo cual debe llevarse a cabo lo siguiente: organización y conformación de base de datos de equipos fallados, incorporación de estos datos al programa para su procesamiento y conversión de toda la información adquirida en variables numéricas para que sean procesadas y se obtengan así los resultados de la estadística descriptiva, del análisis factorial y del análisis discriminante. El trabajo se apoyó en información suministrada por empresas cuyas áreas servidas pertenecen a Corpoelec (Valencia-Venezuela) y Codensa (Bogotá).
Introducción
En este trabajo se realiza un análisis objetivo de las fallas de transformadores monofásicos (transformadores de distribución monofásicos sumergidos en aceite) utilizando el software estadístico Statistical Package for Social Sciences (SPSS) para muestrear los equipos fallados (Tapia 2003) y evaluar las causas de los eventos originados en las áreas de operación y mantenimiento del sector industrial. Se utilizaron herramientas de diagnóstico para cotejar la experiencia y los cálculos numéricos (simplificando la complejidad a la simplicidad), lo que representa una mejora continua que permite avanzar en otras áreas para desarrollar tecnología que retrase las fallas probables. Esta investigación contribuye a la estimación de los equipos fallados en Venezuela y Colombia, utilizando instrumentos de recolección de datos utilizados en las empresas transformadoras de electricidad para validar este estudio (Hernández Sampieri et al., 1999).
Los tipos de falla que sufren estos transformadores se pueden clasificar como se muestra a continuación (Normas para Transformadores de Distribución, CADAFE, 1979)
Térmico, que se produce cuando la temperatura de funcionamiento supera la establecida por el fabricante, provocando una degradación gradual del aceite dieléctrico que provoca daños a medio plazo en el equipo debido a una sobrecarga;
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