Resumen

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando sectores como la salud, transformando diagnósticos, tratamientos y gestión de datos. Sin embargo, introduce nuevos riesgos en la evaluación y gestión de sistemas de salud. Este estudio propone un método para cuantificar el riesgo como la disrupción del orden en iniciativas de IA, analizando tres capas: propósito, estructura y función. Se identifican escenarios disruptivos, destacando el "s.06" (IA no interpretable y falta de comunicación humano-IA) como el más crítico. Esto subraya la necesidad de soluciones de transparencia orientadas a expertos en sistemas de alto impacto. El enfoque futuro incluye análisis decisionales y disrupciones adicionales en infraestructuras y cadenas de suministro.

• Materias:Inteligencia artificial Ingeniería de sistemas Gestión de riesgos
• Subjects:Artificial intelligence Systems engineering Risk management
• Palabras claves:Gestión de riesgos; Comunicación de riesgos; IA interpretable y explicable; Ingeniería de sistemas; Preferencias basadas en escenarios.
• Keywords:Risk management; Risk communication; Interpretable and explainable AI; Systems engineering; Scenario-based preferences