Resumen

Las tiendas de aplicaciones móviles como Google Play Store tienen una amplia gama de aplicaciones dirigidas hacia diferentes clientes. Estas plataformas digitales proporcionan un mecanismo de calificaciónpara que los usuarios califiquen las aplicaciones alojadas y dejen sus comentarios. Los comentarios delos usuarios contienen información valiosa que tiene impacto inevitable sobre el éxito de una aplicación.Debido a la gran cantidad de datos generados en esta plataforma, el procesamiento del lenguaje natural seha vuelto más frecuente. El análisis de sentimientos es una de las aplicaciones de clasificación de textoque se puede utilizar para analizar estos comentarios. El análisis de sentimientos se ha llevado a cabo eninglés, mientras que, en otros idiomas como el español, no ha habido muchos intentos.En este trabajo se usa un modelo pre-entrenado BERT para el análisis de sentimiento de comentariosen español de la tienda de aplicaciones de Google Play Store, los resultados experimentales indican quedespués del pre-procesamiento adecuado puede mostrar resultados prometedores en nuestro conjunto de datos en español, utilizando el modelo BERT se puede alcanzar una precisión de 0.81 en promedio,incluso con la limitación de datos.

INTRODUCCIÓN

La tecnología está creciendo rápidamente, así como las aplicaciones en teléfonos inteligentes basados en Android, Windows o sistemas operativos iOS. El rápido crecimiento de la tecnología ha generado muchos datos de información valiosa que será útil cuando los datos se procesen y usen 1.

Una de las plataformas que acumula mucha información es Google Play, es un servicio de contenido digital que pertenece a Google que consiste en tiendas de productos en línea de música/canciones, libros, aplicaciones, juegos, o un reproductor multimedia basado en la nube. Google Play se puede acceder a través de la web, aplicaciones de Android (Play Store) y Google TV. Google Play Store se ha convertido en un mercado inmensamente competitivo para desarrolladores de aplicaciones debido al rápido aumento en el número de aplicaciones móviles y usuarios de teléfonos inteligentes (2. Cada página de aplicación en Google Play Store tiene una sección de comentarios donde los usuarios transmiten sus críticas constructivas. Una medida del éxito del servicio puede verse en los comentarios de los consumidores.

La cantidad de comentarios publicados en esta plataforma es demasiado grande para ser procesado manualmente. Por lo tanto, se necesita un método o técnicas especiales que pueden categorizar las revisiones automáticamente. El análisis de sentimientos y la minería de opiniones es el campo de estudio que analiza las opiniones de las personas, sentimientos, evaluaciones, actitudes y emociones del lenguaje escrito (3). Es una de las áreas de investigación más activas en el procesamiento del lenguaje natural y también se estudia ampliamente en minería de datos, minería web, y minería de texto.

• Materias:Aplicación móvil Análisis de datos Lenguaje natural
• Subjects:Mobile application data analysis Natural language
• Palabras claves:Google Play Store, análisis de Sentimiento, BERT.
• Keywords:Google play store, sentiment analysis, BERT