Resumen

En este estudio, proponemos un modelo matemático de epidemia susceptible-no identificada-infectada-confirmada (tSUC) dependiente del tiempo para la pandemia COVID-19, que tiene un parámetro de transmisión dependiente del tiempo. Utilizando el modelo tSUC con datos reales confirmados, podemos estimar el número de casos infectados no identificados. Podemos realizar un análisis epidémico a largo plazo desde el principio hasta la pandemia actual de COVID-19 utilizando el parámetro dependiente del tiempo. Para verificar el rendimiento del modelo propuesto, presentamos varios experimentos numéricos. Los resultados de las pruebas computacionales confirman la utilidad del modelo propuesto en el análisis de la pandemia COVID-19.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:tiempo, pandemia COVID-19, resultados de pruebas computacionales, parámetro de transmisión dependiente, varios experimentos numéricos, análisis epidémico temporal, casos infectados no identificados, modelo, pandemia actual, parámetro dependiente
• Keywords:time, COVID-19 pandemic, computational test results, dependent transmission parameter, several numerical experiments, time epidemic analysis, unidentified infected cases, model, current pandemic, dependent parameter