Resumen

Este trabajo propone un análisis adaptativo de componentes independientes de valor complejo en dos etapas de convergencia rápida basado en estadísticas de segundo orden de señales fuente de valor complejo. La primera etapa construye una función de coste extendiendo la función de coste whiten de valor real a un dominio de valor complejo y optimiza la función de coste utilizando un gradiente de valor complejo. La segunda etapa utiliza la restricción de que la matriz de pseudocovarianza de la señal separada es una matriz diagonal para construir la función de coste y el método geodésico se utiliza para optimizar la función de coste. En comparación con otros análisis adaptativos de componentes independientes de valor complejo, el método propuesto muestra una tasa de convergencia más rápida y un error menor. Se han realizado simulaciones por ordenador con señales sintetizadas y señales de comunicaciones. Los resultados de las simulaciones demuestran la validez del algoritmo propuesto.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:función de coste, análisis de componentes independientes, velocidad de convergencia más rápida, otro complejo adaptativo, función de coste de blanqueamiento, simulaciones por ordenador, complejo adaptativo, señales de comunicaciones, matriz diagonal, convergencia rápida
• Keywords:cost function, independent component analysis, faster convergence rate, other adaptive complex, whiten cost function, computer simulations, adaptive complex, communications signals, diagonal matrix, fast convergence