Resumen

El monitoreo y la gestión de la salud han sido aceptados en la maquinaria industrial moderna para una producción industrial inteligente. Para evaluar de manera oportuna y confiable el deterioro del rendimiento del rodamiento, en este estudio se ha propuesto un nuevo método de monitoreo de la salud llamado análisis de agrupamiento de características (FCA). A medida que avanza el tiempo de funcionamiento, este nuevo gráfico monitoreado seleccionado por FCA tiene como objetivo describir la transición de la distribución de agrupamiento de características a través de una serie de modelos de referencia. En primer lugar, los datos proporcionados por el estado de referencia (datos saludables) y los del estado de monitoreo (datos de monitoreo) se fusionan para construir un modelo de referencia, que explora el papel activo del estado saludable y activa la diferencia entre el estado saludable y el estado no saludable. Posteriormente, se implementa el aprendizaje de variedades para extraer las características discriminadas para una buena medida de agrupamiento separable por clases. De esta manera, la información heterogénea oculta en este modelo de

• Materias:Análisis estructural Ingeniería subterránea Capacidad de tráfico Descomposición del modo variacional Fallas para rodamientos
• Subjects:Structural analysis Underground engineering Traffic capacity Variational mode decomposition Failures for bearings
• Palabras claves:Monitoreo de salud; Análisis de agrupamiento de características; Degradación del rendimiento del rodamiento; Modelo de referencia; Indicador de agrupamiento de características; Modelo Gaussiano
• Keywords:Health monitoring; Feature clustering analysis; Bearing performance degradation; Reference model; Feature clustering indicator; Gaussian model