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Artículo

Self-Organized Criticality and Trend Analysis in Time Series of Blackouts for the China Power GridAnálisis autoorganizado de criticidad y tendencias en series temporales de apagones de la red eléctrica china

Resumen

Este artículo propone pruebas efectivas sobre la correlación entre la tendencia y la criticidad autoorganizada (SOC) de la secuencia de apagones en China. Tomando como objeto de investigación las series de datos de apagones de 1981 a 2014 en la red eléctrica de China, se introduce el método de V/S en el análisis de la secuencia de apagones del sistema eléctrico para demostrar sus destacadas correlaciones a largo plazo. También verifica que la distribución de probabilidad de pérdida de carga sobre el tamaño de los apagones en la red eléctrica de China tiene una característica de cola, lo que demuestra que la serie temporal de apagones en la red eléctrica de China es coherente con el SOC. Al mismo tiempo, se presenta un tipo de análisis estadístico matemático para demostrar que existe una tendencia estacional de los apagones, y que la frecuencia y el tamaño de los apagones no han disminuido con el tiempo, sino que tienen una tendencia ascendente en la red eléctrica china, lo que indica que el riesgo de apagón puede estar aumentando con el tiempo. Las muestras de datos de los últimos 34 años de accidentes de apagones en la red eléctrica de China se utilizan para probar el método propuesto, y los resultados numéricos muestran que el método de análisis de criticidad y tendencia autoorganizado propuesto puede allanar el camino para explorar más a fondo el mecanismo de los apagones en la red eléctrica de China.

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