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Image Mosaic Algorithm-Based Analysis of Pathological Characteristics of Gastric Polyp Patients Using Computed Tomography ImagesAnálisis basado en algoritmos de mosaico de imágenes de las características patológicas de pacientes con pólipos gástricos mediante imágenes de tomografía computarizada

Resumen

En este trabajo se exploró el valor de la aplicación de la tecnología de imágenes de TC basada en el algoritmo de mosaico de imágenes (IMA) en el análisis de las características patológicas de los pacientes con pólipos gástricos (PG). Se seleccionaron como objetos de investigación 588 casos de pacientes con PG en el hospital y se adoptaron imágenes de TC basadas en IMA para su examen. Se registraron la información básica del paciente, el rendimiento de la imagen y los resultados de la gastroscopia. Los resultados mostraron que el índice de error brillante medio absoluto (AMBE) y la entropía de la información de la IMA son 0,0625 y 7,0385, respectivamente. Los síntomas clínicos de los pacientes fueron principalmente dolor abdominal (21,4%), distensión abdominal (15,6%) y regurgitación ácida (17,8%). El tamaño común del GP no superaba los 0,5 cm, y el tipo común era el Yamada tipo II. Había diferencias notables entre los GP únicos y múltiples de distintos tipos patológicos (P<0,05). Los pólipos proliferativos se encontraban sobre todo en el estómago y el antro, mientras que los pólipos de la glándula del fondo se encontraban sobre todo en el estómago y el fondo. Hubo diferencias significativas entre la localización del crecimiento del pólipo hiperplásico y el pólipo de glándula basal (P<0,05). En resumen, las imágenes de TC de IMA propuestas en este trabajo no sólo pueden realizar el empalme de imágenes de forma eficaz, sino que también fueron superiores al método SIFT tradicional en la calidad de la imagen de empalme y fueron propicias para el análisis de las características patológicas de los pacientes con GP, lo que tuvo un importante valor de promoción clínica.

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