Resumen

El ictus es la primera causa de mortalidad en China, con 2 millones de muertes anuales. Según la Comisión Nacional de Salud de la República Popular China, los costes hospitalarios anuales de los pacientes con ictus en China alcanzan los 20.710 millones de yenes. Además, la regresión lineal multivariante por pasos es una herramienta prevalente de análisis de big data que emplea la significación estadística para determinar las variables explicativas. A la luz de este hecho, este trabajo tiene como objetivo analizar los factores de influencia pertinentes de los grupos relacionados con el diagnóstico (GRD) basados en pacientes con ictus en los costes hospitalarios en la ciudad de Jiaozuo de la provincia de Henan, China, para proporcionar la orientación teórica para el pago médico y la asignación de recursos médicos en la ciudad de Jiaozuo de la provincia de Henan, China. Todos los registros de datos médicos de 3,590 pacientes con accidente cerebrovascular provenían del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Politécnica de Henan entre el 1 de enero de 2019 y el 31 de diciembre de 2019, que es un hospital integral terciario de Clase A en la ciudad de Jiaozuo. Mediante el uso de la estadística clásica y el análisis de regresión lineal multivariable de algoritmos relacionados con big data, este estudio se lleva a cabo para investigar los factores de influencia de los pacientes con accidente cerebrovascular en los costos intrahospitalarios, como la edad, el sexo, la duración de la estancia (LoS) y los resultados. Los hallazgos esenciales de este trabajo se muestran a continuación: (1) la edad, la duración de la estancia y los resultados tienen efectos significativos en los costes hospitalarios de los pacientes con ictus; (2) el sexo no es un factor de influencia estadísticamente significativo en los costes hospitalarios de los pacientes con ictus; (3) la clasificación de los pacientes con ictus en GRD no sólo presenta una duración media de la estancia reducida, sino también una forma peculiar de la distribución de la duración de la estancia.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:pacientes con ictus, costes hospitalarios, China, ciudad de Jiaozuo, provincia de Henan, herramienta prevalente de análisis de big data, Primer Hospital Afiliado, Universidad Politécnica de Henan, Comisión Nacional de Salud, análisis de regresión lineal.
• Keywords:stroke patients, hospital costs, China, Jiaozuo city, Henan province, prevalent big data analysis tool, First Affiliated Hospital, Henan Polytechnic University, National Health Commission, linear regression analysis