Resumen

El método de comparaciones emparejadas (PC) se utiliza ampliamente para clasificar elementos utilizando evaluaciones sensoriales. Los modelos de PC se desarrollan para proporcionar una base para tales comparaciones. En este estudio, se analiza el modelo de PC de Weibull bajo el paradigma bayesiano utilizando priors no informativos y diferentes funciones de pérdida, a saber, Función de Pérdida de Error Cuadrático (SELF), Función de Pérdida Cuadrática (QLF), Función de Pérdida de DeGroot (DLF) y Función de Pérdida de Precaución (PLF). Se utiliza una aproximación numérica para ilustrar todo el procedimiento de estimación. Se utiliza un conjunto de datos reales que muestra las preferencias de uso para diferentes marcas de teléfonos celulares, Huawei (HW), Samsung (SS), Oppo (OP), QMobile (QM) y Nokia (NK). Se utiliza el método de cuadratura para evaluar las estimaciones de Bayes, sus riesgos posteriores, probabilidades de preferencia, probabilidades predictivas y probabilidades posteriores para establecer y verificar el orden de clas

• Materias:Transferencia de calor Colectores Estimaciones de Integrales Diferencias finitas Presión barométrica
• Subjects:Heat transfer Manifolds Integral Estimates Finite Differences Barometric pressure
• Palabras claves:Comparaciones emparejadas; Evaluaciones sensoriales; Modelo Weibull PC; Paradigma bayesiano; Funciones de pérdida; Marcas de teléfonos celulares
• Keywords:Paired comparisons; Sensory evaluations; Weibull PC model; Bayesian paradigm; Loss functions; Cellphone brands