Resumen

La velocidad de combustin de diferentes sustancias qumicas se estima utilizando un modelo de poblacin mixta que considera la distribucin de Kumaraswamy invertida (IKum) para las partes componentes. Para la estimacin se aplican dos tcnicas: la estimacin de mxima verosimilitud (MLE) y el anlisis bayesiano. Las BE de un modelo de mezcla se obtienen utilizando una distribucin a priori gamma, beta inversa y uniforme con dos funciones de prdida. Los hiperparmetros se determinan mediante el mtodo bayesiano emprico. Tambin forma parte del estudio una amplia simulacin que se utiliza para prever las caractersticas del modelo presentado. La aplicacin del modelo de mezcla IKum se presenta a travs de un conjunto de datos reales. A partir de los resultados observamos que la prdida Linex se comporta mejor que la prdida por error al cuadrado, ya que da lugar a riesgos menores. Y, de forma similar, se prefiere la priorizacin gamma a otras priorizaciones.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Velocidad de combustión; Productos químicos; Modelo; Técnicas de estimación; Modelo de mezcla; Estudio de simulación
• Keywords:Burning velocity; Chemicals; Model; Estimation techniques; Mixture model; Simulation study