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Spatial Differentiation Analysis of Water Quality in Dianchi Lake Based on GF-5 NDVI Characteristic OptimizationAnálisis de Diferenciación Espacial de la Calidad del Agua en el Lago Dianchi Basado en la Optimización de la Característica GF-5 NDVI

Resumen

El monitoreo por teledetección de la vegetación acuática es fundamental para la evaluación de la calidad del agua de los lagos de meseta. Para obtener una comprensión clara del estado del ambiente acuático del Lago Dianchi, se empleó un enfoque óptimo de NDVI basado en las características hiperespectrales de GF-5 para cuantificar la cobertura de la vegetación acuática y analizar la calidad del agua. Mediante el reconocimiento de bandas características, se obtuvo el NDVI óptimo; luego se analizaron la distribución espacial de las plantas acuáticas y la calidad del agua en el Lago Dianchi. Los resultados mostraron lo siguiente: (1) Para Caohai, el valor óptimo de NDVI se calculó mediante B86 en el rango de la banda roja y B151 en el rango de la banda del infrarrojo cercano, que logran la mejor respuesta espectral. Para Waihai, las bandas respectivas fueron B86 en el rango de la banda roja y B99 en el rango de la banda del infrarrojo cercano. (2) También encontramos diferencias regionales significativas en la distribución de plantas acuáticas en el área de estudio. Caohai estaba dominado por plantas acuáticas y áreas de agua de alta calidad solo se encontraban en la punta norte. Mientras que la situación para Waihai era mucho más optimista, las áreas con mala calidad de agua se encontraban principalmente en las partes norte y sur. La calidad del agua también mostró una tendencia descendente desde la zona de la orilla del lago hacia el centro del lago. (3) Al comparar con estudios anteriores, concluimos que las intervenciones políticas y medidas de protección del agua llevadas a cabo por el gobierno en los últimos años son extremadamente efectivas. El método de NDVI óptimo proporciona una evaluación confiable y es potencialmente transferible a otras áreas de lagos de meseta como un enfoque sólido para la evaluación rápida de la calidad del agua.

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